神经网络怎么做回归|神经网络如何做回归|用神经网络做回归
发布日期：2024-03-12 19:37:57 | 更新日期：2021-07-10 01:18:07
神经网络如何做回归是一个重要的问题，它可以帮助我们预测连续的数值结果。要使用神经网络做回归，首先我们需要确定输入特征和目标变量。然后，我们可以构建一个神经网络模型，其中输入层接收特征，输出层预测目标变量。在训练过程中，我们通常使用均方误差（MSE）作为损失函数，并通过反向传播和梯度下降来优化模型参数。在构建神经网络时，我们可以选
版本:版本3.9.4
点击下载 
